星期五, 十二月 21, 2007

Hibernate的数据库事务处理

1. 介绍数据库事务、事务隔离级别、悲观锁、乐观锁等概念。

2.数据库ACID特征:

Atomic(原子性):指整个数据库事务是不可分割的工作单元。

Consistency(一致性):指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。

Isolation(隔离性):指的是在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。

Durability(持久性):指的是只要事务成功结束,它对数据库所作的更新就必须永久保存下来。

3.数据库系统支持两种事务模式:

自动提交模式:每个SQL语句都是一个独立的事务,当数据库系统执行完一个SQL语句后,会自动提交事务。

手动提交模式:必须由数据库客户程序显示指定事务开始边界和结束边界。

4.MySQL中数据库表分为3种类型:INNODB、BDB和MyISAM,其中MyISAM不支持数据库事务。MySQL中create table 语句默认为MyISAM类型。

5.对于同时运行的多个事务,当这些事务访问数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题,这些并发问题可归纳为以下几类:

A.第一类丢失更新:撤销一个事务时,把其他事务已提交的更新数据覆盖。

B.脏读:一个事务读到另一个事务为提交的更新数据。

C.虚读:一个事务读到另一个事务已提交的新插入的数据。

D.不可重复读:一个事务读到另一个事务已提交的更新数据。

E.第二类丢失更新:这是不可重复读中的特例,一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据。

6.数据库系统提供了四种事务隔离级别供用户选择:

A.Serializable(串行化):一个事务在执行过程中完全看不到其他事务对数据库所做的更新。

B.Repeatable Read(可重复读):一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录,但是不能看到其他其他事务对已有记录的更新。

C.Read Commited(读已提交数据):一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录,而且能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。

D.Read Uncommitted(读未提交数据):一个事务在执行过程中可以拷打其他事务没有提交的新插入的记录,而且能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。

隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序,可以有优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Commited,它能够避免脏读,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、虚读和第二类丢失更新这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场 合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

7.当数据库系统采用read Commited隔离级别时,会导致不可重复读喝第二类丢失更新的并发问题,可以在应用程序中采用悲观锁或乐观锁来避免这类问题。从应用程序的角度,锁可以分为以下几类:

A.悲观锁:指在应用程序中显示的为数据资源加锁。尽管能防止丢失更新和不可重复读这类并发问题,但是它会影响并发性能,因此应该谨慎地使用。

B.乐观锁:乐观锁假定当前事务操作数据资源时,不回有其他事务同时访问该数据资源,因此完全依靠数据库的隔离级别来自动管理锁的工作。应用程序采用版本控制手段来避免可能出现的并发问题。

8.悲观锁有两种实现方式:

A.在应用程序中显示指定采用数据库系统的独占所来锁定数据资源。SQL语句:select ... for update,在Hibernate中使用get,load时如session.get(Account.class,new Long(1),LockMode,UPGRADE)

B.在数据库表中增加一个表明记录状态的LOCK字段,当它取值为“Y”时,表示该记录已经被某个事务锁定,如果为“N”,表明该记录处于空闲状态,事务可以访问它。增加锁标记字段就可以实现。

9.利用Hibernate的版本控制来实现乐观锁

乐观锁是由程序提供的一种机制,这种机制既能保证多个事务并发访问数据,又能防止第二类丢失更新问题。

在应用程序中可以利用Hibernate提供的版本控制功能来视线乐观锁,OR映射文件中的元素和都具有版本控制的功能,一般推荐采用